SEER数据库分析快速发文
时间:2017-08-19 来源:原创 作者:森莘
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| 前面的短文我们讲解了SEER数据库，官方提供的SEERStat软件的下载与安装，以及TCGA数据库与SEER数据库的区别，有了这些知识，接下来就到了大家最关系的问题，如果利用SEER数据库下载和分析数据，下载的数据可以做哪些分析，现在论文都是怎样一个分析思路？ 带着这些问题，给大家讲解下主要的分析方法。 首先看下SEER数据库经常用到的一些字段  当然我们比较关系的字段根据我们的分析是不同的，用的比较集中的包括癌症发生部位，癌症分期、分级、TNM分期，是否多原发，生存时间，生存状态，是否癌症死亡等等。 有了这些字段我们就可以做很多分析，最基本的生存分析，也就是论文最常出现的KM分析；然后是多因素COX分析，相比KM分析，COX有很多优点，KM没有矫正其它因素的影响，如果需要确定到底某个因素是不是影响生存的独立危险因素，就要用到像Cox这种多因素生存分析模型。  接下来做的是卡方检验，卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。 竞争风险模型分析，可以计算多个终点时间，SEER数据库是提供是否死于癌症这个字段，那么死亡就有多个原因，可以分成两类，一类是癌症死亡，一类是其他非当前癌症死亡。  多原发癌，这个是现在比较流行的分析，也是SEER数据分析的重头戏，SEER数据库可以提取到多原发的信息。 JoinPoint分析，数据库提供一个软件专门做数据的JoinPoint分析。 (责任编辑：伏泽 微信：18520221056) 
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