PCA主成分分析（生物信息学视频/GEO芯片分析）-生信自学网

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适用人群

生物信息学学员，高校生物、计算机相关专业教师、学生，医学科研人员，医院从业人员，生物专业相关从业人员

课程概述

课程讲解PCA主成分分析，主成分分析（Principal Component Analysis，PCA），是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法，它可以从多元事物中解析出主要影响因素，揭示事物的本质，简化复杂的问题。主成分分析试图在力保数据信息丢失最少的原则下，用较少的综合变量代替原本较多的变量，而且综合变量间互不相关。