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  • [生信答疑] 细胞浸润不同工具包的比较 日期:2020-08-23 13:23:22 点击:2691 好评:0

    天,我们先一起学习一下《Comprehensive evaluation of transcriptome-based cell-type quantification methods for immuno-oncology》,了解一下不同工具包的异同。...

  • [生信答疑] R语言绘制热图corrplot包 日期:2020-08-13 14:23:13 点击:2718 好评:0

    corrplot包主要针对相关系数输出的结果进行可视化,可以实现选择颜色,文本标签,颜色标签,布局等的操作。...

  • [生信答疑] Window安装基因集富集分析软件GSEA 日期:2020-08-12 23:46:22 点击:2658 好评:0

    Window安装基因集富集分析软件GSEA 基因集 富集分析 (Gene Set EnrichmentAnalysis, GSEA ),根据名称我们就可以知道这是一种对基因进行富集的工具和方法。 其基本思想是使用预设定的基因集...

  • [生信答疑] R-ggplot2包的介绍与学习(四) 日期:2020-08-12 14:20:23 点击:2696 好评:0

    上一篇文章我们讲了如何绘制折线图,这一次我们讲讲数据分布可视化的方法,直方图、密度图、箱线图、小提琴图等都是很好的实现形式...

  • [生信答疑] ggplot2控制坐标轴截距交点位置 日期:2020-08-11 18:06:27 点击:2622 好评:0

    ggplot2绘图结果往往X轴和Y轴的交点往往不是原点,调整坐标起始位点可以利用scale_y_continuous....

  • [生信答疑] R-ggplot2包的介绍与学习(三) 日期:2020-08-11 17:15:42 点击:2624 好评:0

    上一篇我们讲了绘制不同形态的条形图,这次我们讲绘制折线图和散点图。...

  • [生信答疑] R-ggplot2包的介绍与学习(二) 日期:2020-08-11 13:26:17 点击:2612 好评:0

    上一小节我们讲了ggplot2的基本介绍,这一小节我们讲解探索数据绘制不同形态的条形图。...

  • [生信答疑] R-ggplot2包的介绍与学习(一) 日期:2020-08-10 17:34:06 点击:2621 好评:0

    R语言里面一个比较重要的绘图包——ggplot2,核心理念是将绘图与数据分离,数据相关的绘图与数据无关的绘图分离,是按图层作图,有利于结构化思维,同时它保有命令式作图的调整...

  • [生信答疑] 列线图包更新说明 日期:2020-08-04 16:40:12 点击:2852 好评:0

    由于列线图的包更新了,可能会出现问题,下面告诉大家一些解决办法。...

  • [生信答疑] devtools安装SingleR和gganatogram包报错 日期:2020-07-20 14:55:07 点击:4211 好评:12

    devtools安装SingleR和gganatogram包报错...

  • [生信答疑] Cytoscape如何计算节点和边数目node和edge计数 日期:2020-03-12 13:26:12 点击:5844 好评:8

    Cytoscape如何计算节点和边数目node和edge计数...

  • [生信答疑] 生信绘图pheatmap热图R软件色条控制小技巧 日期:2020-02-05 11:12:20 点击:3768 好评:2

    生信绘图pheatmap热图R软件色条控制小技巧...

  • [生信答疑] 网络药理学解答无法添加symbol注释的问题 日期:2019-10-15 21:40:08 点击:3362 好评:12

    网络药理学解答无法添加symbol注释的问题...

  • [生信答疑] 肿瘤微环境生信高分套路文章是怎样一个思路? 日期:2019-07-30 11:36:51 点击:5611 好评:16

    Tumor microenvironment characterization in gastric cancer identifies prognostic and immunotherapeutically relevant gene signatures 胃癌肿瘤微环境特征鉴定预后和免疫治疗相关基因特征 GEO/TCGA肿瘤微环境高分生信文...

  • [生信答疑] 2019年SCI期刊影响因子,四大医学期刊有何变化 日期:2019-07-29 23:13:39 点击:18297 好评:12

    CA神刊,渐行渐远的【医学四大刊】,逐渐落寞的“神刊”,医学各领域前十期刊,最新影响因子大于5的杂志...

  • [生信答疑] 生信分析在线工具汇总大全 日期:2019-07-29 23:09:56 点击:8403 好评:6

    在线工具一般具有“功能强大、操作简单、无需安装、用完就走”的特点,因此深受科研人员的喜爱。生信自学网在这里做个简单的整理。...

  • [生信答疑] 生信自学网团购活动开始了 日期:2019-04-15 15:18:18 点击:1403 好评:6

    生信自学网开展团购活动,本周团购课程,《蛋白互作网络共表达网络构建》、《GEO/TCGA/Oncomine三大数据入门课程》,需要的小伙伴快点加入吧...

  • [生信答疑] TCGA及SEER数据库挖掘广州培训班 日期:2018-12-24 20:42:31 点击:717 好评:22

    生信自学网2019年第一场线下培训跟大家见面了,由光俊老师亲自带大家一起做数据库挖掘。...

  • [生信答疑] 生信自学网提供生物信息分析定制服务 日期:2018-05-06 17:25:07 点击:1086 好评:18

    很多学员在学习了我们的课程之后,都表示我们的课程由非常多干货,出来的结果都非常正规,发表论文期刊和杂志非常乐意接受。...

  • [生信答疑] 蛋白互作&表达相关性&共表达网络一个课程搞定 日期:2018-03-13 14:18:51 点击:4295 好评:8

    GEO芯片分析,得到差异基因,如果分析差异基因相关性,除了可以做GO、KEGG富集分析,接下来最值得分析的就是蛋白互作网络,学习简单高效,在论文里面经常出现,蛋白互作网络构建...

  • [生信答疑] TCGA最新改版说明 日期:2018-01-27 20:03:33 点击:1119 好评:12

    学习“TCGA数据库基础课程”的学员,可以结合这个改版说明,更好的操作...

  • [生信答疑] 学习生信课程需要编程基础吗? 日期:2018-01-27 20:03:04 点击:884 好评:2

    很多学员有这样的疑问,写论文需要用到很多分析方法,苦于不会编程,对数据库又不熟悉,学习生信自学网提供的视频课程是不需要编程基础的,课程提供原始数据和代码,只需要跟...

  • [生信答疑] 新版TCGA分析概述TCGA改版后科研 日期:2017-12-31 15:41:14 点击:861 好评:10

    TCGA数据库有改版了,很多学员问道新版的TCGA数据库如何分析,和之前的分析方法有何不同,是不是需要跟着TCGA官方修改研究方案。...

  • [生信答疑] 生信分析常见错误习惯 日期:2017-11-17 13:36:24 点击:916 好评:2

    在生信分析中常常遇到一些习惯问题,这些问题是非常容易忽略的,同时也是非常重要的,长期做生信分析,需要特别学习其中几个号习惯...

  • [生信答疑] TCGA数据库使用常见问题答疑 日期:2017-10-26 15:29:59 点击:1146 好评:14

    在TCGA数据库使用,分析的时候,经常会遇到一些问题,把学员经常遇到的问题规整一下,以便后续分析提高效率,少走弯路,当然很多问题会不断被发现解决,所以这个短文会持续更新...

  • [生信答疑] R语言颜色调用如何选择 日期:2017-09-16 21:46:28 点击:2530 好评:6

    R语言中的颜色问题,R软件绘图如何选择颜色,R语言如何调用颜色,颜色代码如何编写?...

  • [生信答疑] 学习TCGA数据库挖掘基础课程常见问题 日期:2017-09-07 15:23:05 点击:1187 好评:8

    在学习TCGA数据库基础课程时,没有很多学员被一些问题难住了,当然学习过程中遇到的问题都会老师专门解答,把经常问到的问题总结一下,供大家交流学习。...

  • [生信答疑] R包安装为何总报错 日期:2017-08-31 05:28:43 点击:2866 好评:16

    学习生信的学员都绕不开R的安装,很多学员安装步骤都能很轻松的安装R,安装R包也很简单;但是也有部分学员,在R和R包的安装就被卡住了,无法继续,这个时候,不要心急,从多个方...

  • [生信答疑] 如何获取生信分析课程代码? 日期:2017-08-24 15:16:26 点击:721 好评:4

    在网易云课程购买了生信自学网原创录制得生信视频课程,可以获取课程用到的数据和代码,同时可以在线给学员答疑。...

  • [生信答疑] 生物信息分析电脑配置要求 日期:2017-08-23 22:38:56 点击:6805 好评:8

    生物信息分析对于生物学、医学分析越来越重要,成为科研不可或缺的一部分,很多相关人员开始学习和使用生信分析,然而多年的工作和学习,电脑硬件不一定更新过,这就遇到尴尬...

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