1、免疫细胞浸润 2、免疫细胞的相关性...
这里教大家如何在GSEA上下载GO的数据集。...
临床数据的下载及整理...
肿瘤干细胞(Cancer Stem Cell, CSC),是指肿瘤中具有自我更新能力并能产生异质性肿瘤细胞的细胞。...
免疫基因对最后一节教大家如何绘制GSEA富集结果的气泡图...
1、输入文件的准备 2、GSEA富集分析...
雷达图可以用来展示免疫细胞相关性的结果...
独立要分析的目的就是看我们这个模型是否可以独立于其他的临床性状作为独立预后因子...
将病人分为高低风险两组后,我们能够绘制病人的生存曲线...
我们将免疫基因对生生存数据合并之后,我们就可以找出哪些免疫基因对和生存是相关的,接着就可以构建预后模型。...
将CEO数据库免疫基因和生存时间进行合并,可以得到合并后的文件,用于做后续的预后分析。...
1、验证IRGPI签名的生存预测 2、不同危险人群的免疫细胞浸润 3、IRGPI签名的功能评估。...
免疫细胞浸润在大体积肿瘤中,基因本体(GO)与基因集富集分析(GSEA),统计分析。结果:预测IRGPs信号构建...
一篇关于免疫相关基因对签名预测浆液性卵巢癌的总生存率的研究文章。...
在上一篇文章中我们得到了GEO数据库的表达矩阵,接下来我们要做的就是从这个GEO的表达矩阵里面,把免疫基因的表达量提取出来。...
我们就可以用免疫基因的矩阵去构建免疫基因对,将TCGA的免疫基因 对和病人的生存时间合并,合并之后我们就可以得到这样的一个矩阵...
根据平台文件,我们就可以将我们的探针的矩阵转化为基因的名字,得到我们基因的矩阵。...
做免疫基因对的分析文章套路,我们还要下载一个数据,就是GEO的数据...
得到了免疫相关的基因列表之后我们再从转录组的矩阵里面提取免疫基因的表达量。...
我们前面下载好的临床数据,每个样品一个文件,这样的文件可读性很差,我们就需要对这样的数据进行了整理。...
得到胃癌样品的矩阵后,我们要对其id进行转换,随后下载癌症患者的临床数据。...
在做免疫基因对的TCGA联合GEO挖掘之前,我们先要下载转录组的数据,然后还要对下载好的数据进行整理。...
免疫基因对文章套路视频(TCGA联合GEO挖掘immune-related gene pairs)...
通过通路富集分析,我们可以看一下我们关注的长非编码RNA,它是通过什么样的通路来调节癌症的发生。...
这一篇文章我们就要向大家讲解id的转换和GO的功能富集分析....
lncRNA通过调控哪些功能和通路来影响我们肿瘤的发生,在发表文章的时候,这一部分几乎在所有的长非编码RNA发表的相关文章里面都会出现。...
上一篇文章我们介绍了如何绘制风险热图和风险曲线图,这一次我们教大家绘制最后一张生存状态图。...
风险热图和风险曲线,是我们做生物信息分析常用的图形。如何绘制一张清晰的风险热图和风险曲线?下面就是我们要向大家介绍的。...
这一篇文章我们向大家讲解一下ROC曲线的绘制和C-index值的计算。...
多因素cox分析主要是为了构建生存模型,根据生存模型的公式计算每个病人的风险值。...
1、免疫细胞浸润 2、免疫细胞的相关性...
这里教大家如何在GSEA上下载GO的数据集。...
临床数据的下载及整理...
肿瘤干细胞(Cancer Stem Cell, CSC),是指肿瘤中具有自我更新能力并能...
免疫基因对最后一节教大家如何绘制GSEA富集结果的气泡图...
1、输入文件的准备 2、GSEA富集分析...