本课程讲解GEO数据库多个芯片联合分析-batch normalization...
网络药理学简介,化合物结构,药效团模型预测靶点,药效团靶点注释,多个化合物处理,蛋白互作PPI网络构建,cytoscape输入文件准备,药物调控网络,基因名字转换成基因id,GO功能富...
在这个分析思路中,最关键的一步就是如何用CIBERSORT这个软件把基因矩阵转换为免疫细胞矩阵。...
免疫浸润是一个非常经典的思路,通过简单的基因矩阵数据,我们将复杂实验才能提取的免疫细胞含量直接计算出来,对科研工作非常有帮助。今天我们来讲讲,通过肿瘤免疫浸润分析...
大数据时代,生物数据越来越多了,数据库也越来越多了,各种各样的基因芯片数据库、蛋白质数据库...琳琅满目...
号外号外,甲基化芯片数据也能分析免疫浸润模式了。 您在分析甲基化芯片数据的时候,是否觉得写文章图表太少,是否觉得新意还不够,那我们生信自学网的这个文章您值得一看了。...
在肿瘤微环境中,免疫细胞和基质细胞是两种主要类型的非肿瘤组分,并且已被提出对于肿瘤的诊断和预后评估具有价值的。...
肿瘤突变负荷是一个比较热门的分析,而且频繁用于各大医院临床应用,通过肿瘤突变负荷的程度,可以预测生存期,以及病人的免疫治疗的疗效。...
网络药理学是基于系统生物学理论,对生物系统的网络分析,选取特定信号节点进行多靶点药物分子设计的新学科。...
很多学员在学习了我们的课程之后,都表示我们的课程由非常多干货,出来的结果都非常正规,发表论文期刊和杂志非常乐意接受。...
临床数据的下载及整理...
TCGA转录组数据下载与整理...
肿瘤干细胞(Cancer Stem Cell, CSC),是指肿瘤中具有自我更新能力并能...
通过GSEA富集分析,我们可以知道高低风险组在哪些基因集里面具...
主成分分析的目的是就是对我们lncRNA的数据进行降维,使其能够...
临床相关性分析的目的是看一下构建模型的这些lncRNA是否跟我们...